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Predicting ozone profile shape from satellite UV spectra

Xu, Jian und Loyola, Diego und Romahn, Fabian und Doicu, Adrian (2017) Predicting ozone profile shape from satellite UV spectra. In: Geophysical Research Abstracts. EGU 2017, 2017-04-23 - 2017-04-28, Vienna, Austria.

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32kB

Offizielle URL: http://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2017/poster/22709

Kurzfassung

Identifying ozone profile shape is a critical yet challenging job for the accurate reconstruction of vertical distributions of atmospheric ozone that is relevant to climate change and air quality. Motivated by the need to develop an approach to reliably and efficiently estimate vertical information of ozone and inspired by the success of machine learning techniques, this work proposes a new algorithm for deriving ozone profile shapes from ultraviolet (UV) absorption spectra that are recorded by satellite instruments, e.g. GOME series and the future Sentinel missions. The proposed algorithm formulates this particular inverse problem in a classification framework rather than a conventional inversion one and places an emphasis on effectively characterizing various profile shapes based on machine learning techniques. Furthermore, a comparison of the ozone profiles from real GOME-2 data estimated by our algorithm and the classical retrieval algorithm (Optimal Estimation Method) is performed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/111444/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Predicting ozone profile shape from satellite UV spectra
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Xu, Jianjian.xu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2348-125XNICHT SPEZIFIZIERT
Loyola, DiegoDiego.Loyola (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8547-9350NICHT SPEZIFIZIERT
Romahn, Fabianfabian.romahn (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Doicu, Adrianadrian.doicu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:Geophysical Research Abstracts
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:UV spectroscopy, satellite remote sensing, ozone
Veranstaltungstitel:EGU 2017
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 April 2017
Veranstaltungsende:28 April 2017
Veranstalter :European Geosciences Union (EGU)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Projekt Klimarelevanz von atmosphärischen Spurengasen, Aerosolen und Wolken
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Xu, Dr.-Ing. Jian
Hinterlegt am:13 Mär 2017 10:08
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:16

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