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The SEN1-2 dataset for deep learning in SAR-optical data fusion

Schmitt, Michael und Hughes, Lloyd und Zhu, Xiao Xiang (2018) The SEN1-2 dataset for deep learning in SAR-optical data fusion. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 141-146. ISPRS TCI Symposium 2018, 2018-10-10 - 2018-10-12, Karlsruhe, Germany. doi: 10.5194/isprs-annals-IV-1-141-2018. ISSN 2194-9042.

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Offizielle URL: https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/IV-1/141/2018/


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/120650/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The SEN1-2 dataset for deep learning in SAR-optical data fusion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, Michaelm.schmitt (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hughes, Lloydlloyd.hughes (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.5194/isprs-annals-IV-1-141-2018
Seitenbereich:Seiten 141-146
ISSN:2194-9042
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, data fusion, deep learning, dataset, SEN1-2
Veranstaltungstitel:ISPRS TCI Symposium 2018
Veranstaltungsort:Karlsruhe, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 Oktober 2018
Veranstaltungsende:12 Oktober 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Hoffmann, Eike Jens
Hinterlegt am:28 Jun 2018 10:47
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:24

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