Improving speaker recognition by biometric voice deconstruction

Mazaira Fernández, Luis Miguel, Álvarez Marquina, Agustín ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6106-6711 and Gómez Vilda, Pedro ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3283-378X (2015). Improving speaker recognition by biometric voice deconstruction. "Frontiers in Bioengineering and Biotechnology", v. 3 ; pp. 1-19. ISSN 2296-4185. https://doi.org/10.3389/fbioe.2015.00126.

Descripción

Título: Improving speaker recognition by biometric voice deconstruction
Autor/es:
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
Fecha: Septiembre 2015
ISSN: 2296-4185
Volumen: 3
Materias:
Palabras Clave Informales: Voice biometry; Voice processing; Speaker recognition; Speaker characterization; Source-tract separation; GMM–UBM
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[thumbnail of INVE_MEM_2015_223835.pdf]
Vista Previa
PDF (Portable Document Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (1MB) | Vista Previa

Resumen

Person identification, especially in critical environments, has always been a subject of great interest. However, it has gained a new dimension in a world threatened by a new kind of terrorism that uses social networks (e.g., YouTube) to broadcast its message. In this new scenario, classical identification methods (such as fingerprints or face recognition) have been forcedly replaced by alternative biometric characteristics such as voice, as sometimes this is the only feature available. The present study benefits from the advances achieved during last years in understanding and modeling voice production. The paper hypothesizes that a gender-dependent characterization of speakers combined with the use of a set of features derived from the components, resulting from the deconstruction of the voice into its glottal source and vocal tract estimates, will enhance recognition rates when compared to classical approaches. A general description about the main hypothesis and the methodology followed to extract the gender-dependent extended biometric parameters is given. Experimental validation is carried out both on a highly controlled acoustic condition database, and on a mobile phone network recorded under non-controlled acoustic conditions.

Proyectos asociados

Tipo
Código
Acrónimo
Responsable
Título
Gobierno de España
TEC2012-38630-C04-01
Sin especificar
Universidad Politécnica de Madrid
Detección del trastorno neurológico por medio de correlatos de la fonación obtenidos por modelado inverso a partir de la fuente glótica
Gobierno de España
TEC2012-38630-C04-04
Sin especificar
Universidad Politécnica de Madrid
Detección del trastorno neurológico por medio de correlatos de la fonación obtenidos por modelado inverso a partir de la fuente glótica

Más información

ID de Registro: 40912
Identificador DC: https://oa.upm.es/40912/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:40912
Identificador DOI: 10.3389/fbioe.2015.00126
URL Oficial: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fbioe...
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 Oct 2016 07:55
Ultima Modificación: 05 Jun 2019 17:28
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo Sherpa/Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Logo Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Logo del Portal Científico UPM
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo de Recolecta
  • Logo de OpenCourseWare UPM