Analisis Longitudinal Diskrit Dengan Respon Binom Menggunakan Generalized Linear Mixed Model (GLMMs) : studi kasus pada Rumah Sakit Islam Unisma

Abstract

Dalam dunia nyata sering ditemui kejadian-kejadian yang memiliki dua kemungkinan. Secara umum kejadian-kejadian tersebut dianggap sebagai sukses atau gagal, dalam sebaran Binom dan Bernoulli kejadian sukses dinotasikan dengan angka 1 dan gagal dinotasikan dengan angka 0. Penyelesaian untuk respon Binom dapat dilakukan menggunakan Generalized Linear Model (GLMs) dengan asumsi setiap pengamatan bebas. Dalam data longitudinal, pengamatan terhadap suatu subyek (cross sectional) diamati selama beberapa kali (unit waktu) yang menimbulkan korelasi antar pengamatan. Salah satu metode penyelesaian untuk data longitudinal adalah Generalized Linear Mixed Model (GLMMs) yang merupakan perluasan GLMs dengan menyertakan efek acak di samping efek tetap. Tujuan penambahan efek acak adalah untuk mengatasi korelasi antar pengamatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan data longitudinal dengan respon binom menggunakan GLMMs. Pendugaan parameter dalam GLMMs menggunakan Maximum Likelihood dan Adaptive Gaussian Quadrature . Pemilihan model terbaik dalam GLMMs menggunakan AIC di samping intraclass correlation untuk mengetahui besarnya korelasi antar pengamatan. Data demam berdarah diperoleh model terbaik dengan variabel intersep, time dan age. Data jaringan terangkat diperoleh model terbaik dengan menyertakan variabel treatment, dan interaksi antara time dan treatment, sedangkan pada data penyembuhan luka didapatkan model terbaik yang menyertakan variabel treatment, interaksi antara time dan treatment serta interaksi antara sex dan treatment