We are not able to resolve this OAI Identifier to the repository landing page. If you are the repository manager for this record, please head to the Dashboard and adjust the settings.
In the last few years cloud computing is growing as a dominant solution for large scale numerical problems. It is based on MapReduce
programming model, which provides high scalability and flexibility, but also optimizes costs of computing infrastructure. This paper studies feasibility
of MapReduce model for scientific problems consisting of many independent simulations. Experiment based on variability analysis for simple electromagnetic
problem with over 10,000 scenarios proves that platform has nearly linear scalability with over 80% of theoretical maximum performance.W ostatnich latach chmury obliczeniowe stały się dominującym rozwiązaniem używanym do wielkoskalowych obliczeń numerycznych.
Najczęściej są one oparte o programistyczny model MapReduce, który zapewnia wysoką skalowalność, elastyczność, oraz optymalizację kosztów
infrastruktury. Artykuł w analityczny sposób przedstawia wykorzystanie MapReduce w rozwiązywaniu problemów naukowych złożonych z wielu
niezależnych symulacji. Przeprowadzony eksperyment, złożony z ponad 10 000 przypadków, oparty o analizę zmienności pola elektromagnetycznego
pokazuje niemal liniową skalowalność platformy i jej ponad 80% wydajności w stosunku do teoretycznego maksimum
Is data on this page outdated, violates copyrights or anything else? Report the problem now and we will take corresponding actions after reviewing your request.