Traitement d'antennes robuste

Abstract

Cet article considère des problèmes de réseaux d'antennes dont les données dépendent de paramètres incertains mais bornés. On appelle robuste une solution qui minimise l'objectif (pire-cas) tout en satisfaisant les contraintes pour toutes les valeurs possibles des paramètres. Nous montrons qu'une famille de problèmes d'optimisation robuste peut-être exprimée sous forme de problèmes d'optimisation convexe, en particulier de programmation semi-définie. Nous illustrons nos résultats par des exemples de minimisation de niveaux de lobes secondaires