Techniques neuronales et fusion de données appliquées à un système de détection de passage de véhicules "en-ligne"

Abstract

Nous présentons ici un système temps réel de détection de passage de véhicules au dessus de capteurs magnétiques. Le système est indépendant du positionnement initial des capteurs et insensible aux perturbations magnétiques fortes éventuellement induites par les charges des véhicules. Ce système est fondé sur la coopération d'agents de détection neuronaux, avec une mesure de fiabilité de leurs réponses, et une fusion des informations de chaque agent par des règles logiques. Le système est robuste à de fortes perturbations magnétiques (y compris non-périodiques), il utilise les 3 composantes du champ magnétique, il est insensible aux rotations, et la modularité de sa conception permet une grande évolutivité