Repository landing page

We are not able to resolve this OAI Identifier to the repository landing page. If you are the repository manager for this record, please head to the Dashboard and adjust the settings.

Compression of ECG signals

Abstract

V této práci je obecně popsáno několik základních kompresních algoritmů využívaných jak při ztrátové, tak při neztrátové kompresi. Jmenovitě se jedná o proudové kódování, Lempel-Ziv, Huffmanovo kódování, Move-to-Front, vlnkovou transformaci a Burrows-Wheelerovu transformaci. Cílem práce je vytvořit kompresní algoritmus EKG s implementací proudového kódování a BWT. Dalším postupem použitým v algoritmu je vlnková transformace. Algoritmus je napsán v programovém prostředí MATLAB.This thesis contains general description of several basic compression algorithms used either for lossy and lossless compression. These algorithms are runlength encoding, Lempel-Ziv, Huffman encoding, Move-to-Front, wavelet transform and Burrows-Wheeler transform. Aim of this thesis is creation of ECG compression algorithm with implementation of runlength encoding and BWT. Another technique used in algorithm is wavelet transform. The algorithm is written in programming environment MATLAB.

Similar works

Full text

thumbnail-image

Digital library of Brno University of Technology

redirect
Last time updated on 31/01/2024

Having an issue?

Is data on this page outdated, violates copyrights or anything else? Report the problem now and we will take corresponding actions after reviewing your request.