Learning Speech Separation Using Spatial Cues

Abstract

Tahle práce pojednává o~možnosti použití prostorových informací pro odhadnutí masek pro cíle, které je uvedeno v~článku \textit{Bootstrapping single-channel source separation via unsupervised spatial clustering on stereo mixtures}. Tahle myšlenka umožňuje použití neumělých náhrávek směsice signálů pro trénování systémů separace řečníků, které používají neuronové sítě. V~práci jsou zmíněny dvě trénovací metotody a to permutačně invariantní trénování a dále pak metoda deep clustering. Tyto metody jsou použity pro experimenty s~trénováním neuronových sítí s~použítím masek cílů, které jsou odhadnuty pomocí prostorové informace. Výsledkem práce je porovnání výsledků těchto experimentů s~výsledky výše zmíněného článku. Tohle porovnání ukázalo, že použití odhadnutých masek za pomoci prostorových informací, může vést ke kvalitnímu natrénování systému separace řečníků