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Multiclasificador Deep Learning para la enfermedad de Alzheimer Usando Imágenes FDG-PET

Abstract

Planteamiento: La enfermedad de Alzheimer, (EA), es una enfermedad cerebral progresiva irreversible, cuyos síntomas, en la mayoría de los casos, aparecen después de los 60 años de edad. Hasta la fecha, no es posible curar completamente la enfermedad de Alzheimer. La tomografía por emisión de positrones, es una tipo de imagen basado en moléculas, que ha demostrado ser una herramienta eficaz y eficiente para entender los cambios cerebrales que están relacionados con la enfermedad de Alzheimer, comparando su rendimiento con la Resonancia Magnética (RM) y Tomografía Axial Computarizada (TAC

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Repositorio academico de la Universidad Tecnológica de Pereira

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Last time updated on 23/11/2020

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