Comparación entre las técnicas metaheurísticas y los algoritmos de estimación de distribución en procesos estocásticos

Abstract

Determinar una u otra técnica en problemas de optimización hace la diferencia al encontrar la solución a tales problemas, máxime cuando la técnica no garantiza el óptimo global, es por ello que se desea contribuir a la determinación en la elección de las diferentes técnicas existentes. Además, se presentará un panorama más matemático y menos ingenieril al presentar las técnicas tal como la concibieron sus inventores y tal como se presentan en la actualidad desnaturalizando la idea original, ante este panorama tan amplio de técnicas heurísticas se presentarán técnicas que corran menos riesgo de selección de parámetros reduciendo así la subjetividad de la técnica. Tal es el caso de la estimación por distribución la cual permite de manea natural, encontrar la solución del problema original. Para ello se utiliza las ventajas de los procesos estocásticos, permitiéndole a la técnica la incorporación de variables estocásticas para poder modelar el problema de manera más real