Primjena metoda umjetne inteligencije pri izboru materijala

Abstract

U radu je sažeto dan prikaz aktualnih metoda umjetne inteligencije: neuronskih mreža, neizrazite logike, genetičkih algoritama i ekspertnih sustava. Detaljno je opisana struktura zamišljenog inteligentnog sustava za izbor materijala u uvjetima trošenja kao i način za poboljšanje njegove glavne komponente mehanizma zaključivanja. Također su opisani i podmehanizmi glavnog mehanizma zaključivanja: mehanizam za obradu konverzacije, mehanizam za obradu asocijacija, mehanizam za obradu pravila mehanizam za obradu kriterija i izbor materijala, mehanizam za izbora postupaka modificiranja površina. U eksperimentalnom dijelu rada dan je plan izgradnje inteligentnog sustav za izbor materijala, način prikaza rezultata eksperimenta te pregled softverskih alata. Prikazani su načini mapiranja ulazno-izlaznih skupova za učenje neuronskih mreža i mehanizama zaključivanja neizrazite (fuzzy) logike. Prikazan je način kreiranja vremenskih asocijativnih matrica odgovornih za dobivanje i objašnjenje rješenja razmatranog problema. Prikazan je način optimiranja parametara neuronskih mreža genetičkim algoritmima, kao i primjena \NeuroFuzzy modela neizrazite logike. Dan je konkretni primjer načina rada mehanizma zaključivanja inteligentnog sustava za izbor materijala